Ciência de Dados para o Varejo Brasileiro

Transforme Dados em
Decisões Lucrativas

A Sudo Analytics ajuda supermercados, atacarejos e distribuidores a eliminar perdas escondidas na operação — usando inteligência artificial, ciência de dados e visão computacional.

Agendar Conversa Ver Soluções
Detecção de Fraudes Inteligência de Estoque Mapas de Calor com CFTV Previsão de Churn
Role para descobrir
0
em Fraudes Evitadas
para clientes do e-commerce
0
Clientes Satisfeitos
em todo o Brasil
0
Retenção de Clientes
com previsão de churn
0
Itens de Compra Evitados
em excesso de estoque
0
em Custos Reduzidos
evitando ruptura e excesso
0
Aumento de Receita
com otimização de gôndolas

Algumas das empresas atendidas pela Sudo Analytics

UOL Nissan Amex GBT Coop Sullivan's Foods Go Grocer Binny's Beverage Depot Armazém Cerealista Pit Stop Liquors
Sobre Nós

Mais de uma Década
Transformando Dados em Resultados

Possuímos mais de 12 anos de experiência atendendo pequenas empresas até empresas da Fortune 500 em Chicago, Rio de Janeiro e São Paulo.

A Sudo Analytics ajuda empresas do varejo e do atacado — principalmente supermercados, atacarejos e distribuidores — a transformar dados operacionais em decisões práticas e lucrativas.

Nosso foco é encontrar perdas que muitas vezes ficam escondidas na operação: venda perdida por falta de produto, dinheiro parado por excesso de estoque e decisões de compra baseadas em planilhas, feeling e urgência.

🎓 B.Sc. Ciências Econômicas, UERJ
🏆 M.Sc. Analytics, Georgia Tech
💼 MBA Business Analytics, FGV/SP
Conversar com um Especialista
Soluções

O Que Fazemos

Combinamos ciência de dados, IA e visão computacional para apoiar decisões em duas frentes principais — e muito mais.

Principal

Inteligência de Estoque e Compra

Analisamos vendas, estoque, pedidos e histórico de demanda para indicar exatamente quais produtos comprar, quanto comprar, quais estão em risco de ruptura e quais estão com excesso.

  • Painel de decisão em tempo real
  • SKUs priorizados por urgência
  • Simulador de cenários de compra
  • Comparação painel vs. decisão atual
  • Previsão de demanda por SKU/loja
Acessar o Painel
Principal

Mapas de Calor com CFTV

Usamos as imagens das câmeras da loja para entender fluxo de clientes, áreas quentes e frias, tempo de permanência, gargalos e oportunidades de layout e exposição de produtos.

  • Identificação do perfil do consumidor
  • Análise de tráfego por setor
  • Otimização de layout de gôndola
  • Monitoramento 24/7 automatizado
  • +45% de eficiência operacional
Solicitar Demo

Detecção de Fraudes

Modelos de IA para identificar e bloquear transações fraudulentas no e-commerce com precisão cirúrgica.

Previsão de Churn

Identifique quem está prestes a cancelar e quando — para agir antes que a perda aconteça.

Previsão de Vendas

Antecipe a demanda com IA treinada nos seus dados históricos. Menos desperdício, mais lucro.

Análise Exploratória

Desvende padrões ocultos nos seus dados operacionais e descubra oportunidades invisíveis.

Metodologia

Como Resolvemos o Problema de Compra do Supermercado

Todo supermercadista conhece dois problemas que parecem opostos, mas nascem da mesma causa: comprar errado.

Quando falta produto, a loja perde venda, frustra o cliente e pode empurrá-lo para o concorrente. Quando sobra produto, o dinheiro fica parado no estoque, aumenta o risco de vencimento e cresce o custo operacional.

A pergunta que nosso painel responde é simples: O que preciso comprar hoje, em qual quantidade e com qual urgência?

Iniciar um Piloto
01

Conectamos os Dados

Integramos vendas, estoque, pedidos e histórico de demanda da sua operação.

02

Construímos a Inteligência

Modelos de IA aprendem padrões de sazonalidade, giro e comportamento de cada SKU.

03

Entregamos Decisões

O painel indica o que comprar, quanto comprar, com qual urgência e o impacto financeiro.

04

Medimos e Expandimos

Comparamos recomendação x decisão real. Provamos valor e expandimos para toda a operação.

O Problema

  • Decisões baseadas em planilhas e feeling
  • Ruptura de produto = perda de venda e cliente
  • Excesso = capital parado e risco de vencimento
  • Tempo manual do comprador analisando SKU a SKU

A Solução Sudo Analytics

  • Lista priorizada de compras com urgência por SKU
  • Previsão de ruptura antes que aconteça
  • Otimização de capital de giro e estoque
  • Comprador negocia com fornecedor em vez de analisar planilhas
Visão Computacional

Mapas de Calor Inteligentes com CFTV

Transformamos as imagens das suas câmeras em inteligência de layout. Identificamos áreas quentes e frias, o perfil dos clientes que passam por cada setor e revelamos padrões de comportamento que nenhum relatório tradicional consegue capturar.

+45% Eficiência de Layout
24/7 Monitoramento Contínuo
100% Automatizado
  • Análise de fluxo de clientes por câmera
  • Identificação de gênero e faixa etária por setor
  • Identificação de pontos de congestionamento
  • Tempo médio de permanência por setor
  • Timelapse comportamental ao longo do dia
  • Recomendações de reposicionamento de gôndola
Solicitar Demonstração
Visualização de mapa de calor em planta baixa de supermercado
Exemplo Ilustrativo — Mapa de Calor
Cases de Sucesso

Resultados Reais

Da detecção de fraudes à previsão de churn: veja como transformamos dados em resultados concretos.

Detecção de Fraude E-commerce
3% <0,5%
Fraudes em transações
Detecção de Fraude

E-commerce Multimarcas: De 3% para Menos de 0,5% de Fraudes

Após 3 meses de crescimento acentuado de fraudes, esta loja multimarcas nos contratou para estancar as perdas. Desenvolvemos um modelo de IA treinado no histórico de transações que aprendeu as características das operações fraudulentas — bloqueando fraudes sem impedir compras legítimas.

+R$ 1,2M em fraudes evitadas
83% redução de fraudes
Previsão de Churn
+28%
Aumento na retenção de clientes
Previsão de Churn

Cloud Computing: +28% de Retenção com IA Preditiva

Empresa de computação em nuvem enfrentava perda constante de clientes sem conseguir prever ou reagir a tempo. Com nosso modelo preditivo de churn, a empresa passou a identificar clientes em risco semanas antes do cancelamento — permitindo ações proativas de fidelização.

+28% retenção de clientes
Semanas de antecedência na previsão
Previsão de Vendas Varejo
-15%
Redução nos custos operacionais
Previsão de Vendas

Café Expresso: Black Friday com 15% Menos Custo

Fabricante de máquinas de café expresso precisava prever com precisão a demanda da Black Friday — produzir demais imobiliza capital, produzir de menos perde o cliente para o concorrente. Com nosso modelo de previsão de demanda, eles acertaram o volume ideal e reduziram custos em 15%.

15% redução de custos
Zero ruptura na Black Friday
Contato

Vamos Transformar Seus Dados em Resultado?

Comece com um piloto simples. Selecionamos algumas categorias, conectamos seus dados e mostramos em semanas o quanto as decisões orientadas por dados podem melhorar sua operação.

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Respondemos em até 24 horas úteis. Seus dados são tratados com total confidencialidade.

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